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Zurück zu allen Werkzeugen№ 055

OCR PDF

Erkennt Text in gescannten PDFs, sodass er durchsuch- und kopierbar wird.

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Ein gescanntes PDF ist ein Foto einer Seite. Es sieht aus wie ein Dokument, enthält aber keinen Text – deshalb findet eine Suche darin nichts, und Kopieren liefert nichts. OCR liest die Formen im Bild, erkennt Zeichen und fügt hinter dem Bild eine unsichtbare Textebene hinzu, sodass die Seite identisch aussieht und dabei durchsuchbar und markierbar wird.

Die Erkennung läuft vollständig im Browser, mit Tesseract, kompiliert zu WebAssembly. Beim ersten Durchlauf wird das Sprachmodell für die gewählte Sprache heruntergeladen; danach ist es zwischengespeichert.

So funktioniert es

  1. Öffne das gescannte PDF oder Bild.
  2. Wähle die Sprache des Texts – die Genauigkeit hängt stark davon ab.
  3. Starte die Erkennung und warte; eine Seite dauert ein paar Sekunden.
  4. Lade das durchsuchbare PDF mit seiner Textebene herunter.

Wofür man es nutzt

  • Ein Archiv gescannter Rechnungen nach Lieferantennamen durchsuchbar machen.
  • Einen Scan für die Umwandlung nach Word vorbereiten, die eine echte Textebene braucht.
  • Aus einem gescannten Buchkapitel zitieren, ohne es abzutippen.

Häufige Fragen

Wird meine Datei auf einen Server hochgeladen?
Nein. Die Datei wird von JavaScript und WebAssembly in deinem eigenen Browser-Tab geöffnet. Sie wird nie hochgeladen, es gibt keine Verarbeitung auf einem Server und nichts wird gespeichert – schließt du den Tab, ist alles weg.
Warum ist die Erkennung langsam?
Weil sie wirklich auf deinem Gerät läuft und nicht in einer Serverfarm. Rechne mit ein paar Sekunden pro Seite, auf dem Handy mit mehr. Der Gegenwert ist, dass das Dokument den Rechner nie verlässt.
Der erkannte Text enthält Fehler.
Die OCR-Genauigkeit hängt von der Scanqualität ab. Strebe mindestens 300 dpi, gerade Seiten und guten Kontrast an. Die falsche Sprache zu wählen, ist die häufigste Ursache schlechter Ergebnisse, gefolgt von schiefen oder verschatteten Handyfotos.
Sieht die Seite danach anders aus?
Nein. Das Originalbild bleibt erhalten, und der erkannte Text wird unsichtbar dahinter gelegt, das Aussehen ist also unverändert.

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